算法抵抗

【总分建议】30 分 【答题框架】 1. 开头/破题应包含：界定算法（推荐算法、算法分发）与平台化生存背景，提出核心论点——算法对用户影响具有双重性（赋能与规训并存），用户抵抗是有限但必要的能动性实践 2. 主体部分应论述：算法对用户的多维影响（信息获取、认知建构、行为模式、社会关系），用户抵抗的理论依据（受众能动性、使用与满足、驯化理论），抵抗策略的具体类型（技术规避、内容生产、算法素养、集体行动），以及抵抗的局限性与平台权力的不对称性 3. 结尾应：总结算法与用户关系的动态博弈本质，指出技术治理需平…

算法抵抗是指用户或相关行动者面对平台算法的数据采集、画像分析与内容分发控制时，采取的规避、协商、反制等能动性实践。该概念源于平台研究与算法文化研究中的“反算法实践”讨论，强调算法并非单向支配，而是处于技术权力与用户主体性的持续博弈之中。其常见形式包括关闭个性化推荐、清除浏览记录、使用匿名账号、刻意点击、屏蔽关键词、反向训练推荐模型等，体现为对可见性、可识别性与自动化决策的反思性干预。算法抵抗揭示了用户对算法监控、信息茧房与平台控制的警觉，有助于理解数字时代受众主体性、算法治理与平台权力边界，也为提升算法透明度和公共…

标准答案明确指出，算法抵抗是指用户或相关行动者面对平台算法的数据采集、画像分析与内容分发控制时，采取的规避、协商、反制等能动性实践。题干表述与标准答案核心定义完全一致。…