简答题2026年 北京师范大学
请简述什么是AI可解释性，以及它的意义。AI可解释性是指人工智能系统在数据输入、模型运算与结果输出过程中，其决策依据、逻辑规则和影响因素能够被人类理解、说明、追溯与审查的能力。
概念内涵：AI可解释性旨在打破算法“黑箱”，使推荐、识别、生成等智能决策的关键变量、权重分配和推理路径可被说明。
技术透明：它强调系统不仅要给出结果，还要能够解释结果为何产生，从而让人类能够查询、复核和监督算法运行。
增强信任：当用户知晓信息推荐、内容审核或智能生成的原因时，更容易形成稳定预期，提升对人工智能的信任与接受。
责任问责：在算法失误、歧视传播或权益侵害发生时，…