算法素养

算法素养是智能传播时代公众认知、理解、评估和运用算法的能力，是信息素养、数字素养与媒介素养在算法社会中的延伸。它强调主体不仅会使用算法化平台，更能意识到算法在信息生产、分发、推荐与评价中的作用，理解数据收集、模型训练、个性化推荐等运行逻辑。其核心内涵包括算法知识、算法意识、算法技能与算法伦理四个层面，即能够识别算法偏见、过滤气泡、信息茧房与隐私风险，具备批判性解读、协商使用与参与算法治理的能力。提升算法素养有助于增强用户主体性，减少技术操控与认知窄化，推动平台透明化、算法问责和公共传播秩序的健康发展。…

算法素养是智能媒体时代媒介素养的新拓展，主要指用户对算法推荐系统的认知、理解、评估、批判与运用能力。其概念源于媒介素养与数字素养研究，随着平台化、数据化和算法推荐的普及而受到关注，代表性研究有多格鲁埃尔等人关于算法素养维度的探讨。 其核心内涵包括：一是算法认知，即了解算法的基本原理、数据收集与个性化推荐机制；二是算法意识，即意识到信息呈现受平台规则、用户画像和商业逻辑影响；三是算法批判，即反思过滤气泡、信息茧房、算法偏见与平台权力等问题；四是算法应对，即能够通过设置、反馈、主动检索等方式调整算法影响。 算法素养…

标准答案明确指出算法素养的核心内涵包括算法知识、算法意识、算法技能与算法伦理四个层面，强调识别算法偏见、过滤气泡等风险并具备批判性解读能力。B项将认知、情感、行为等心理学维度混入，C项侧重理论方法工具等技术流程，D项聚焦设计开发运营等产业环节，均偏离了标准答案中关于公众素养层面的界定。…